計算知能｜シラバス情報

授業コード

521024

オムニバス

科目名

計算知能

科目名（英語）

Computational Intelligence

配当学年

3年

単位数

2.00単位

年度学期

2025年度秋学期

曜日時限

月曜2限

対象学科

先_データ

コース

科目区分

専門科目

必選の別

選択科目

担当者

辻村　泰寛

教室

1-351

実務家教員担当授業

授業の目的と進め方

計算知能化技術は、計算の精度は実用上問題のない程度で妥協するが、どのような問題にも柔軟に適用でき、短時間で最適ではないが、それに近い計算結果が得られるものである。本講義は、計算知能化工学の意義とその構成要素技術について学び、応用方法を身につけることを目的とする。　講義と演習を中心に進める。　

達成目標１

計算知能化の特性について説明できる【30％】

達成目標２

計算知能技術の基本原理を理解し、簡単な実装ができる【20％】

達成目標３

計算知能技術のトレンドについて調査し、説明することができる【20％】

達成目標４

計算知能化技術の実応用について調べ、説明することができる【30％】

達成目標５

達成目標６

達成目標７

アクティブラーニング

ディスカッション

ディベート

グループワーク

プレゼンテーション

実習

フィールドワーク

その他課題解決型学習

授業計画

授業時間外課題（予習および復習を含む）

第１回

人工知能の歴史

人工知能について予習する(100分)。また、人工知能の枠組みと課題について復習する(100分)。

第２回

AIについて考えてみよう

AIの存在の意義について検討しておく(100分)。視聴した動画の内容を整理しておく(100分)。

第３回

計算知能とソフトコンピューティング

計算知能の基本的な原理と特性について予習する(100分)。ソフトコンピューティングの枠組みと特性について復習する(100分)。

第４回

知識工学と人工知能

知識工学について予習する(100分)。知識工学と人工知能の関係性について復習する(100分)。　

第５回

ファジィ理論（１）：ファジィ概念とメンバシップ

ファジィ集合の概念について予習する(100分)。ファジィ概念とメンバシップの関係について復習する(100分)。　　

第６回

ファジィ理論（２）：メンバシップ関数とファジィ数

ファジィ概念におけるメンバシップ関数の役割について予習する(100分)。ファジィ概念とファジィ数の違いについて復習する(100分)。

第７回

ファジィ理論（３）：ファジィ数学とファジィ推論

通常の数学とファジィ数学の違いについて予習する(100分)。ファジィ推論の基本的な原理について復習する(100分)。

第８回

進化的計算（１）：進化的計算の基礎

進化的計算の基本的な原理について予習する(100分)。遺伝的アルゴリズムの処理工程について復習する(100分)。

第９回

進化的計算（２）：進化的計算と最適化

最適化問題、数理計画問題にはどのようなものがあるのか予習する(100分)。最適化問題に進化的計算を使用した際の問題点と限界について復習する(100分)。

第10回

進化的計算（３）：進化的計算の歴史と”進化”再考

進化的計算におけるランダム性が果たす役割と限界について予習する(100分)。確率モデルを導入することでどのような効果が得られるのかを復習する(100分)。

第11回

ニューラルネットワーク（１）：ニューラルネットワークの基礎

ニューラルネットワークとはどのようなものかについて予習する(100分)。パーセプトロンの動作原理について復習する(100分)。　

第12回

ニューラルネットワーク（２）：ホップフィールドネットワーク

ホップフィールドネットワークの特徴について予習する(100分)。ホップフィールドネットワークの動作原理について復習する(100分)。

第13回

ニューラルネットワーク（３）：ニューラルネットワークと最適化

ニューラルネットワークの最適化問題への応用方法について予習する(100分)。ニューラルネットワークの最適化問題への応用事例を調査する(100分)。

第14回

計算知能の未来

計算知能化技術がこれからどのような分野で利用され、どのような発展をするのかを予習する(100分)。授業全体を振り返り、計算知能化技術の有用性について考察して復習する(100分)。

課題等に対するフィードバック

課題及びレポートに対するフィードバックは、授業中にまとめて行う。

評価方法と基準

毎回の課題・小テスト（40%）、実習課題レポート（60％）により総合的に評価し、100点満点に換算して60点以上で合格とする。　

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