本授業では，音・音楽・音声・映像・メディア情報を対象とした情報処理，人工知能（AI），機械学習，およびデータ解析技術に関する研究を中心として，博士前期課程における各自の研究テーマを設定し，その遂行に必要な基礎的・応用的研究能力を身に付けることを目的とする。

研究活動を通して，研究課題の設定能力，先行研究の調査・整理能力，実験設計能力，実装および評価能力，結果の考察能力を体系的に養う。また，自身の研究分野にとどまらず，関連分野の研究動向を理解し，他者の研究に対して建設的な議論ができる能力の獲得を目指す。

ゼミ形式でのディスカッション，進捗報告，研究発表を通じて，修士論文および学会発表に向けた研究の基盤を形成する。

本授業では，春学期（特別研究Ⅰ）で確定した研究テーマに基づき，研究を深化させ，修士論文の完成に向けた中核的な研究活動を行う。音・音楽・音声・メディア情報を対象とした情報処理，人工知能（AI），機械学習，およびデータ解析技術を用い，提案手法の改良，評価実験の拡充，比較実験による妥当性検証を進める。

研究成果を論文としてまとめるために必要な，実験設計の精緻化，評価指標の妥当性検討，再現可能な実装・実験手順の整備，結果の定量的分析と考察，文章化・図表化の能力を養う。ゼミ形式での進捗報告・研究発表・相互レビューを通じて，学会発表や投稿を意識した研究遂行能力を身に付け，修士論文を完成させる。