シラバス情報

授業コード
210693
オムニバス
科目名
特別研究Ⅰ
科目名(英語)
Advanced StudyⅠ
配当学年
2年
単位数
4単位
年度学期
2026年度春学期
曜日時限
実習
対象学科
博前_電子
コース
科目区分
大学院科目
必選の別
必修科目
担当者
澤田 隼
教室
実務家教員担当授業
授業の目的と進め方

本授業では,音・音楽・音声・メディア情報を対象とした情報処理,人工知能(AI),機械学習,およびデータ解析技術に関する研究を中心として,博士前期課程における各自の研究テーマを設定し,その遂行に必要な基礎的・応用的研究能力を身に付けることを目的とする。

研究活動を通して,研究課題の設定能力,先行研究の調査・整理能力,実験設計能力,実装および評価能力,結果の考察能力を体系的に養う。また,自身の研究分野にとどまらず,関連分野の研究動向を理解し,他者の研究に対して建設的な議論ができる能力の獲得を目指す。

ゼミ形式でのディスカッション,進捗報告,研究発表を通じて,修士論文および学会発表に向けた研究の基盤を形成する。

達成目標1
研究計画の立案,研究遂行,データ解析,および考察を自立して行うことができる【20%】
達成目標2
研究テーマに関して,日本語および英語の文献を読み,内容を正確に理解できる【20%】
達成目標3
自身の研究テーマ領域に関して,高度な専門知識を有し,他者と専門的な議論ができる【20%】
達成目標4
自身の研究テーマ以外の関連領域についても素養を身に付け,他者の研究内容を理解できる【20%】
達成目標5
研究成果を整理し,研究室内発表や学会発表を想定したプレゼンテーションができる【20%】
達成目標6
達成目標7

アクティブラーニング
ディスカッション
⚪︎
ディベート
⚪︎
グループワーク
⚪︎
プレゼンテーション
⚪︎
実習
⚪︎
フィールドワーク
その他課題解決型学習
⚪︎

授業計画
授業時間外課題(予習および復習を含む)
第1回
研究テーマの検討:研究背景の整理とディスカッション
学部・これまでの研究内容を振り返り,修士課程で取り組みたい研究分野を整理する
第2回
研究テーマの検討:関連分野の調査
関心のある研究テーマについて,先行研究を簡単に調査する
第3回
研究テーマの検討:研究テーマの絞り込み
研究テーマの新規性・妥当性について議論し,テーマを絞り込む
第4回
研究テーマの決定
文献調査を踏まえ,研究テーマを決定する
第5回
先行研究調査
研究テーマに関連する主要論文・関連研究を精読する
第6回
研究計画の立案
修士論文および学外発表を見据えた研究計画を立てる
第7回
研究第1期:準備
実験環境・データ・ツール等の準備を行う
第8回
研究第1期:研究遂行(初期)
実装・実験を開始し,初期結果を得る
第9回
研究第1期:研究遂行(中期)
実験条件の調整,評価指標の検討を行う
第10回
研究第1期:研究遂行(後期)
実験結果を整理し,課題点を明確化する
第11回
研究第1期:中間まとめと発表
研究室内で進捗発表を行い,ディスカッションを行う
第12回
課題整理と追加文献調査
指摘事項を踏まえ,課題解決に向けた文献調査を行う
第13回
研究計画の再設計
今後の研究方針・計画を再検討する
第14回
研究第2期への準備
次段階の研究に向けた準備状況を整理・報告する


課題等に対するフィードバック
研究進捗報告および発表内容に対して,研究の方向性,改善点,今後の課題について口頭およびコメントによりフィードバックを行う。
評価方法と基準
研究テーマ決定までのプロセス,先行研究調査の状況,研究計画の妥当性,研究第1期における研究遂行状況を総合的に評価する。
各段階において評価コメントをフィードバックする。
テキスト
研究テーマに関連する専門書および学術論文(指導教員が指示する)
参考図書
研究テーマに関連する専門書および学術論文(指導教員が指示する)
科目の位置づけ(学習・教育目標との対応)
電子情報メディア工学専攻が目指す,高度な専門知識を有する実践的技術者・研究者の育成において,本科目は修士論文研究の基盤を形成する最重要科目である。
履修登録前の準備
担当指導教員の指示に従うこと。